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    Alpha-beta剪枝是什么

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  • 用深度学习预测专业棋手走法

    来源:Pexels 我不擅长国际象棋。 我父亲在我年幼的时候教过我,但我猜他是那些一直让他们的孩子获胜的爸爸之一。为了弥补世界上最受欢迎的游戏之一的技能的缺乏,我做了任何数据科学爱好者会做的事情:建立一个人工智能来击败我无法击败的人。遗憾的是,它不如AlphaZero(甚至普通玩家)好。但我想看看...

    文章 【方向】 2018-11-25 1148浏览量

  • <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-strict.dtd"> <html><head><meta http-equiv="Cont

    ACM队不是为了一场比赛而存在的,为的是队员的整体提高。 大学期间,ACM队队员必须要学好的课程有: l C/C++两种语言 l 高等数学 l 线性代数 l 数据结构 l 离散数学 l 数据库原理 l 操作系统原理 l 计算机组成原理 l 人工智能 l 编译原理 l 算法设计与分析 除此之外,我希...

    文章 tonemy 1970-01-01 994浏览量

  • AlphaGo 代码开源了,很快你也可以挑战它了

    如果你对 AlphaGo 感兴趣,也想自己动手试试,那么下面是个好消息:根据 Engadget 的报道,Google 宣布将 DeepMind 源代码开源,上传到 Github 上。Google 希望以此增加 AI 能力的开放性,让更多开发者参与 AI 研究,观察其他开发者是否能够挑战并打破 De...

    文章 boxti 2017-06-05 1168浏览量

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  • 清华马少平教授详解:人工智能能做什么?

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 这是7月下旬,马少平老师在明略数据内部做的一个分享,基于此前马老师随笔《人工智能能做什么?》中的一些思考进行了扩展。 AlphaGo的出现,让很多人对人工智能产生了不切合实际的幻想,究竟人工智能能做什么?1个半小时的分享,整理成如下内容,包含以下几个...

    文章 行者武松 2018-01-09 1302浏览量

  • 【田渊栋报告】游戏中的人工智能:成就与挑战 | ICML WorkShop(46PPT)

    【田渊栋】这次有幸成为了首届VGML(Video Games and Machine Learning)的workshop的受邀演讲嘉宾。以下是流水帐。 我第一个演讲,因为Gabriel的开场白只花了十分钟,所以我有五十分钟,占了点小小的便宜。主要讲了DarkForest,Doom还有最近的EL...

    文章 知与谁同 2017-08-14 932浏览量

  • Facebook 田渊栋详解:深度学习如何进行游戏推理?

    雷锋网按:腾讯围棋 AI 程序“绝艺”(Fine Art)在世界电脑围棋大赛 UEC 上力压多支日韩参赛退伍获得冠军,一时间又引发了大家对 AI 和围棋的关注和讨论。 其实,自去年 3 月份 AlphaGo 战胜李世石之后,人们对会下围棋的人工智能程序已经不陌生了。大部分人都知道 AlphaGo ...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 845浏览量

  • 28 天自制你的 AlphaGo(五):蒙特卡洛树搜索(MCTS)基础

    蒙特卡洛树搜索(MCTS)是所有现代围棋程序的核心组件。在此之上可以加入各种小技巧(如 UCT,RAVE/AMAF,Progressive Bias,Virtual win & lose,Progressive Widening,LGR,Criticality 等等)和大改进(如 Al...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 780浏览量

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